一份示意导出里，某行头像人数为 2，性别和年龄各有一个值。能读到的事实是「任务返回了两个人的头像人数结果，同时给了年龄和性别字段」。照片里哪位是账号使用者，以及这些画像字段能否归到某个具体人名下，仍待核对。
先给这行一个可回查的状态
保留原导出。给业务副本加「多人头像，归属未确认」备注。若下一步要做个人年龄统计，先把这行放进待复核组。只要分类记录得清楚，之后就能解释为什么总样本数比分组数多一条。
遇到几个近似情况，可以用不同标记：
- 头像人数为空，年龄有值。 标记头像人数缺失。报告若依赖画像可确认性，单列这一行。
- 头像人数为 1，年龄为空。 年龄依然缺失。继续保留手机号和这行的筛选记录，年龄列留空。
- 头像人数为 1，年龄有值。 可以将其作为一条有返回值的画像记录。若报告需要已核实的个人年龄，仍按自己的证据标准判断。单人头像也可能是他人、旧照片或其他图像。
爱普筛把头像、头像人数、头像类型、性别和年龄分别列为 LINE 性别年龄任务字段。[1] 业务表里的「归属是否核实」由复核人员另记，方便后续使用者区分任务输出和自己的判断。
一次报表里的实际影响
例如 50 条记录中，42 条按项目口径可用于年龄汇总，5 条缺少年龄，3 条为多人头像且归属待核实。出表时写「年龄分布基于 42 条，另有 8 条未纳入」，比直接用 50 当分母更容易解释。若下一步是核对 LINE 渠道，单独使用筛开通结果。那 8 条仍可以留在原业务名单，画像字段的缺失或归属问题继续单独处理。
当同事回问「这条为什么不算」，看复核备注就能找到理由，原始结果也还在。
资料
- 爱普筛 LINE 筛选字段 · LINE 性别年龄和开通任务的字段分别列出。
