乌干达+256 WhatsApp性别年龄筛选：用“未响应矩阵”代替猜测

乌干达+256名单里最危险的做法，是把没有返回性别年龄的行用姓名、头像风格或历史平均值补齐。正确方法是建立未响应矩阵，保留不知道的原因。

矩阵的两个轴

先修可以修的缺失

格式异常可回到phone_raw与country_evidence；来源标签丢失可找导入记录。无法观察的行则保持unknown，不能“修成”某个性别年龄。

+256不等于乌干达画像

国际码支持号码规划，不证明当前位置、国籍或人口属性。跨境使用和号码重新分配也要由业务证据解释。

分母随问题变化

任务成功率以格式可处理行为分母；画像分布只能在可用观察中描述，并同时显示它占原始提交的比例。

设置禁止填补的列

gender_observed和age_band_observed禁止从姓名、称谓、照片或地区自动填充。任何人工修订都要保留依据和审核人。

爱普筛输入输出边界

上传TXT一行一个号码。返回Excel进入隔离表，以batch_row连回来源；不要把内部姓名和客户标签送入筛号任务。

抽查矩阵的异常格

某一来源在某个状态异常集中时，从该格抽样回看。这样能发现采集模板、前缀处理或陈旧名单问题。

画像结果不驱动排斥

不要因推断年龄或性别降低服务、价格或联系优先级。更适合的分层来自用户意图、许可和实际互动。

乌干达页面的可执行结论

未知不是失败垃圾，而是诊断入口。未响应矩阵能告诉团队哪里该修数据、哪里必须承认无法判断。