圣马丁WhatsApp头像筛选前，先确认名单说的是哪一个“Saint Martin”

名单里的“Saint Martin”首先是一个数据定义问题。如果业务系统把相邻地区、岛屿名称、语言名称或自由文本混在同一标签中，头像筛选不会帮你纠正地理含义。

先查标签来自哪里

建立地区词典与别名

保存canonical_region、source_label和normalisation_reason。原始标签永远保留，防止规范化错误无法追溯。

号码队列跟随真实规划

每条phone_raw按自身国际码处理。不能因为项目名写着圣马丁，就给无证据的本地号码强加某个前缀。

头像与地理完全解耦

图片内容不能用来判断联系人属于哪一侧、使用哪种语言、是什么国籍或居住在哪里。

可见性状态要细分

avatar_observed、not_observed、visibility_limited与task_unknown分别记录，空白不当作无头像事实。

TXT不携带地区猜测

执行文件一行一个号码；订单、地址和规范化原因留在内部crosswalk。Excel返回后再连接到已确定的地区维度。

先抽查高冲突来源

将自由文本、合作伙伴导入和历史表格列为优先复核对象；结构化订单通常可以作为更稳定的业务证据。

给数据团队一个拒绝状态

证据不足时允许region_unresolved，不要为了让报表没有空值而强行选择。未知比错误的确定更有用。

圣马丁页面的独特价值

这篇文章不是通用头像教程，而是说明地区歧义如何污染号码筛选，并给出在筛图之前应完成的数据治理动作。